WhistleLab — Whistle 的第三方工具与实测站

Whistle 是 Cactus Compute 于 2026-10-02 发布的 16.9 MB 端侧语音转文字模型。这里提供它与其他模型的逐集对比、用你自己音频测词错率的工具，以及设备能不能跑的估算器。

WER 自测工具 →用你自己的音频测 Whistle 的真实词错率，逐词标出错在哪，结果可晒 设备能不能跑 →17 个官方编译目标 + 内存档，算出峰值内存与预估延迟

对比：Whistle 对上谁

模型	体积	首字延迟	语言	对比页
Whistle（本页主角）	16.9 MB	11.1 ms	7	—
Whisper base	145.3 MB	73.2 ms	99	查看
Moonshine tiny v2	41.9 MB	22.8 ms	1	查看
Parakeet (redux)	178 MB	—	25	查看
Whisper large-v3-turbo	809 MB	—	99	查看
Whisper small	484 MB	—	99	查看
faster-whisper	—	—	99	查看
Vosk	50 MB	—	20	查看
sherpa-onnx	—	—	—	查看

数据集成绩

LibriSpeech test-clean — 清晰有声书朗读：Whistle %
LibriSpeech test-other — 带口音的朗读：Whistle %
SPGISpeech — 财报电话会（清晰）：Whistle %
Earnings-22 — 财报电话会（多口音）：Whistle %
AMI — 会议室多人录音：Whistle %
AMI cleaned — 会议录音（清洗版）：Whistle %
TED-LIUM — TED 演讲长音频：Whistle %
FLEURS — 7 语言朗读平均：Whistle %
MLS — 6 种非英语言有声书：Whistle %

指南

支持的语言

English · German · French · Spanish · Italian · Dutch · Polish

数据口径：Whisper 与 Moonshine 的数值为各自作者公布值，Whistle 为 Cactus 自测（86,174 条，Whisper 归一化器），非同条件复跑。
核对日期：2026-10-09。